解决人才稀缺瓶颈,工业大数据与预测性维护高级培训带你智胜未来

2020-04-29 15:08:16

        2019年,全球工业互联网持续保持活跃创新的发展态势,工业互联网平台对制造业数字化转型的驱动能力正逐渐显现。作为工业互联网的“杀手锏”应用之一,预测性维护与人工智能和边缘计算技术的结合越来越紧密,并在工业界出现百花齐放的局面。但是开展预测性维护工作涵盖众多专业学科,技术含量高,跨领域技术人才稀缺,相应的人才培训需求也在企业中却来越强烈。

         2019年12月27日-28日,以“智慧运维,智胜未来”为主题的工业大数据与预测性维护高级培训班圆满结束。本次培训由上海朋禾智能携手同济大学工业4.0学习工厂、美国国家仪器、工业互联网研习社等合作单位隆重推出,邀请业内资深专家亲临授课,课程涵盖工业数据采集基础、特征工程与边缘计算、工业物联网平台架构以及机器学习建模实例,为培训人员全面讲解了预测性维护应用中所涵盖的多学科、跨领域知识及技巧。

        培训过程中,学员们动手体验搭建了完整的工业设备预测性维护管理系统;基于真实的工业数据集,完成从数据清洗、特征提取、特征甄选、健康评估、异常检测以及寿命预测等全流程训练;通过现场参观同济大学工业4.0学习工厂以及动手练习等环节,了解了当前国内外成功的工业预测性维护应用案例。

图片关键词

        培训课程过后,所有学员来到上海临港现场参观了同济大学工业4.0学习工厂。据了解,工业4.0学习工厂集应用示范、教学培训,科研与技术验证,成果转化于一体,让培训的学员们现场了解了工业4.0最新的前沿趋势与未来中国工业互联网建设的发展方向。

图片关键词

        通过本次培训,让来自各企业的工程师、开发人员、集成人员等在从事预测性维护、故障诊断、设备状态监测、设备运维、故障诊断、工业互联网等领域相关工作时,对预测性维护有了全面系统的了解,并通过课后实操积累了经验;也为各企业在通过预测性维护实现节省成本损耗、提升竞争力、拥抱新市场的目标上,积累了人才基础。

        相信未来的工业大数据与预测性维护高级培训课程将更加精彩,2020年北京、上海新站点即将开启,敬请期待!